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Referent werden

Sie möchten über ein spannendes Analytics-Projekt berichten? Dann halten Sie einen Vortrag auf der Data Analytics 2019! Noch können Sie Ihre Vorschläge einreichen. 

Ihre Einreichung

Mit einer Länge von ca. 30 Minuten bietet Ihr Vortrag einen Einblick in die Herausforderungen und in das Projektgeschehen Ihres Unternehmens. Wir brauchen nicht mehr von Ihnen als einen kurzen Abstract von 500 bis 800 Zeichen.

Wir unterstützen Sie

Sie verfügen bisher über keinerlei Bühnenerfahrung, aber haben Spannendes zu erzählen? Gern unterstützen wir Sie bei der Vortragsvorbereitung, von der Themenauswahl bis hin zum Bühnenauftritt. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf!

Kostenfreies Ticket

Hauptreferenten (sowohl Endkunden als auch Sponsoren) erhalten als Vortragende freien Zutritt zur gesamten Veranstaltung, inklusive Verpflegung und Abendveranstaltung. Für Ihre Reisekosten und Ihre Übernachtung kommen Sie selbst auf.

Sie sind Endkunde?

Reichen Sie Ihren Vortrag ein! Dazu benötigen wir von jedem Referenten folgende Informationen:

  • Vor- und Nachname
  • Firma
  • E-Mail-Adresse (wird nicht veröffentlicht; nur zu Kommunikationszwecken)
  • Vortragstitel
  • Abstract von ca. 500-800 Zeichen

Senden Sie Ihre Vortragseinreichungen per E-Mail an:

Rolf Scheuch (DOAG) oder Alfred Schlaucher (Oracle)

Sie sind Sponsor?

Sponsoren der Veranstaltung erhalten im Rahmen unseres Sponsoring-Angebots einen Vortragsslot im Programm im Umfang von 1 x 30 Minuten.

Ihr Weg zur Vortragseinreichung:

Informieren Sie sich auf der Sponsoren-Seite bzw. im Handbuch für Aussteller & Sponsoren. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte Carmen Al-Youssef.

Die Schwerpunktthemen

Welche Themen sind für die Data Analytics 2018 interessant?

  • Big Data
  • Modellierung
  • Digitalisierung und Innovation
  • Embedded Analytics
  • Hadoop
  • Data Vault
  • Data Warehouse
  • Datenqualität
  • Semantische Netze
  • Data Lakes
  • ETL-Architektur
  • In-Memory
  • Künstliche Intelligenz & Machine Learning
  • Metadaten
  • Geodata und Geovisualisierung
  • BI-Architekturen
  • Agilität
  • Analyse-Sprachen
  • Automatisierung
  • Autonomous Services
  • Visual Analytics
  • Adaptive Intelligent Apps
  • Advanced Analytics
  • Projektmanagement
  • Cloud
  • Modernisierung
  • Planung und Forecasting
  • Process Mining
  • Self-Service Analytics
  • Künstliche Intelligenz

…und vieles mehr.

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Technik vor Ort

Vor Ort steht in jedem Raum ein Beamer, eine Leinwand, ein Presenter und eine LAN-Leitung zur Verfügung. Außerdem erhalten Sie ein Headset-Mikro und Sie haben die Möglichkeit, den Ton Ihres Laptops wiederzugeben.

Bitte bringen Sie Ihren Laptop und etwaige Apple- und MiniHDMI-Adapter mit.

Auf Anfrage kann Ihnen ein Rechner zur Verfügung gestellt werden.

Bedingungen

Es gelten die AGB für Referenten.